Semalt: 3 Langkah Untuk Membuat Laporan Google Analytics Yang Akurat

Beberapa perusahaan mungkin mengalami periode peningkatan lalu lintas, yang kemudian secara bertahap menurun. Itu bisa meningkatkan alarm karena tidak ada yang ingin lalu lintas rujukan mereka turun. Namun, satu penyebab utama penurunan lalu lintas adalah pemfilteran lalu lintas internal dari laporan Google Analytics. Selain itu, menerapkan filter pengecualian untuk spam rujukan akan mengurangi lebih banyak lalu lintas.

Pertama-tama, perusahaan memiliki banyak karyawan yang mengakses situs web mereka dari komputer yang berbeda dalam satu hari. Kunjungan ini dapat mencatat sebagai lalu lintas langsung ke analitik situs web. Selain itu, spam rujukan telah menjadi begitu merajalela sehingga melampaui pencarian organik dan memiringkan data di Google Analytics dengan cara terburuk.

Alexander Peresunko, Manajer Keberhasilan Pelanggan Semalt , memastikan bahwa penerapan kedua filter dapat mengakibatkan penurunan signifikan dalam data lalu lintas. Namun demikian, sebanyak ini jelas, perusahaan mungkin melakukan cukup baik dalam kenyataan.

Pentingnya membuat filter di Google Analytics

Menemukan spam rujukan di Google Analytics mudah. Misalnya, jika situs web saat ini memiliki dua tampilan: data mentah, dan tampilan yang difilter, ada domain situs web yang muncul dalam satu dan bukan yang lain. Jika Anda menerapkan filter dengan baik di Google Analytics, spam rujukan hanya membuatnya menjadi data mentah tetapi tidak pada tampilan yang difilter.

Spam rujukan adalah masalah besar antara tahun 2015 dan 2016. Yang paling menderita adalah pemilik usaha kecil karena profil tautan mereka tidak sekuat perusahaan besar. Hasilnya adalah bahwa spam rujukan dapat mengambil alih laporan analitik rujukan teratas.

Laporan dapat mencatat peningkatan lalu lintas saat itu tidak masuk akal. Ini adalah salah satu implikasi dari memiliki lalu lintas spam rujukan.

Apa yang orang ketahui tentang spam rujukan?

Spam rujukan adalah traffic palsu, atau yang oleh sebagian besar orang disebut traffic hantu. Sumber lalu lintas ini menyamarkan dirinya sebagai tautan rujukan dari situs yang sah, yang dalam banyak kasus mereka tidak, dengan satu tujuan yaitu menipu pemilik situs untuk mengklik domain mereka ketika muncul dalam laporan Google Analytics. Google sekarang berada di depan situasi dan telah menyertakan opsi pemfilteran Bot di Google Analytics untuk memastikan bahwa itu menghilangkan spam rujukan yang diketahui agar tidak muncul dalam laporan analitik.

Sumber lain dari data lalu lintas analitik miring adalah lalu lintas internal dari perusahaan itu sendiri, terutama jika ia memiliki departemen layanan pelanggan yang harus memandu pelanggan melalui proses langkah demi langkah tentang cara menavigasi, mengisi formulir, atau aplikasi sejenis. .

Cara terbaik untuk memperoleh gambaran yang lebih akurat tentang data situs web adalah dengan membuat tampilan yang difilter dalam analisis. Filter harus membantu mengecualikan setiap spam rujukan atau lalu lintas internal dan memungkinkan Anda untuk melihat data tanpa data yang menyesatkan.

Tugas # 1 Membuat tampilan baru

Kegunaan: Tampilan baru akan membantu dalam menyaring lalu lintas tanpa membuat perubahan apa pun pada data mentah.

Deskripsi: Ini adalah duplikat dari semua data analitik yang darinya Anda dapat melakukan modifikasi, dan terlihat setelah Anda membuka akun Google Analytics Anda.

Langkah-langkah untuk membuat tampilan baru adalah sebagai berikut:

  • Masuk ke akun GA Anda dan pilih "Admin."
  • Klik "Lihat" di kolom kanan dan pilih "Buat tampilan baru."
  • Beri nama baru pada view Anda, lalu simpan dan keluar.
  • Langkah selanjutnya adalah mengubah nama tampilan asli atau tanpa filter. Anda dapat melihat berbagai tampilan yang Anda miliki di halaman Tinjauan Admin. Klik pada tampilan asli Anda yang akan membuka halaman Pengaturan pengaturan. Masukkan nama baru untuk tampilan asli Anda ke sesuatu yang masuk akal bagi Anda seperti "Tampilan tidak disaring," atau "Tampilan data mentah."
  • Simpan pengaturan baru.

Tugas # 2 Nyalakan Penyaringan Bot

Pentingnya: Ini adalah tampilan yang memungkinkan Anda mengecualikan lalu lintas spam rujukan.

Proses untuk mengikuti adalah menuju ke halaman Tinjauan Admin untuk memilih tampilan yang difilter yang baru saja dibuat. Di bawah halaman View Settings, gulir ke bawah ke "Bot Filtering" kotak centang, centang, lalu simpan dan keluar.

Metode ini merupakan titik awal yang sangat baik untuk memfilter spam, tetapi beberapa masih akan lolos. Namun, masih ada beberapa tujuan karena mengurangi efek merusak.

Tugas # 3 Membuat filter untuk mengecualikan lalu lintas internal

Kegunaan: Untuk data yang lebih akurat, Anda harus mengecualikan lalu lintas yang datang dari dalam perusahaan. Karyawan yang melakukan kunjungan rutin ke situs web perusahaan dapat mengubah data Anda secara signifikan.

  • Cari "apa IP saya" di Google.com untuk mengetahui apa alamat IP Anda saat ini
  • Pada tampilan Filtered yang baru, pilih Filter
  • Klik Tambah Filter
  • Pilih untuk membuat filter baru. Masukkan nama yang disukai untuk filter, pilih "Predefined" di Jenis Filter. Pilih untuk "Kecualikan" "lalu lintas dari alamat IP" dan kemudian pilih "yang sama dengan" dari kotak "Pilih ekspresi". Kemudian masukkan alamat IP yang dikembalikan oleh Google.
  • Simpan dan keluar.

Anda sekarang dapat merekam ketika Anda membuat perubahan dengan Google. Lihat data grafik dari laporan analitik dan kemudian klik panah di bawah grafik untuk "Buat anotasi baru." Anda sekarang dapat merekam anotasi, mengingat untuk menyertakan detail untuk perubahan serta tanggal.

Kesimpulan

Google Analytics tidak 100% akurat dalam hal data lalu lintas top-line. Dengan membuat tampilan baru, Anda berada dalam posisi yang lebih baik untuk menyaring lalu lintas apa pun dan melihat implikasinya terhadap data Anda.

send email